Filas de módulos fotovoltaicos en un parque solar bajo cielo despejado

Helioss 1.0: El nacimiento de nuestra plataforma de IA y termografía para mantenimiento predictivo solar

La transición energética y la expansión de la energía solar en Colombia exigen soluciones tecnológicas avanzadas para garantizar el rendimiento óptimo de las plantas fotovoltaicas.

La transición energética y la expansión de la energía solar en Colombia exigen soluciones tecnológicas avanzadas para garantizar el rendimiento óptimo de las plantas fotovoltaicas. Con el objetivo de transformar la inspección tradicional en un proceso inteligente y automatizado, Magma Group participó en la convocatoria para la cofinanciación de iniciativas de I+D+i en Energías Renovables, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (Minciencias) y la Fundación Vertical-i, para fortalecer el Centro Regional de Investigación, Innovación y Emprendimiento (CRIIE) La Guajira y su Laboratorio KAI de Energías 4.0.

El reto: Optimizar la inspección solar con Inteligencia Artificial

Las prácticas convencionales de mantenimiento solar suelen ser reactivas, costosas e ineficientes. Las fallas en paneles fotovoltaicos —como puntos calientes (hotspots), diodos defectuosos o sombras— pueden generar pérdidas de hasta un 20% en la eficiencia energética si no se detectan a tiempo. Frente a este desafío, nuestro equipo propuso una estrategia integral respaldada por un proyecto de $ 250 millones COP que combina vuelos autónomos de drones equipados con cámaras térmicas y algoritmos de visión artificial.

El desarrollo técnico detrás de Helioss 1.0

A través de este proyecto de desarrollo e innovación tecnológica, construimos la base conceptual y funcional que dio origen a la versión 1.0 de nuestra plataforma Helioss. Los logros técnicos más destacados del proyecto incluyeron:

  • Procesamiento térmico y visión por computador: Desarrollo de algoritmos de procesamiento de ortomosaicos térmicos y RGB capaces de segmentar e identificar automáticamente cada módulo fotovoltaico individual dentro de un parque solar.
  • Detección y clasificación de anomalías: Entrenamiento de modelos de Machine Learning etiquetados para asociar patrones de temperatura con fallas estructurales y eléctricas según la normativa internacional.
  • Plataforma web con mapas interactivos: Integración de una arquitectura Full-Stack (Backend, Frontend y base de datos espacial) para visualizar datos georreferenciados de cada panel y generar reportes analíticos para los operadores.

Validación en campo y despliegue exitoso

Filas de módulos fotovoltaicos en un parque solar bajo cielo despejado
Parque solar en operación: el tipo de activo que Helioss inspecciona con termografía e inteligencia artificial.

El algoritmo y la plataforma fueron sometidos a rigurosas pruebas de campo mediante inspecciones termográficas aéreas en las instalaciones de la Universidad de Santander (UDES), el SENA Regional Guajira en Riohacha y el sistema solar de Centroabastos en Bucaramanga. En todos los escenarios, la solución demostró reducir en más de un 60% el tiempo de inspección y ofrecer una precisión superior en la localización geográfica de paneles defectuosos.

El impacto: Innovación 4.0 al servicio de las energías limpias

La culminación exitosa de esta convocatoria no solo fortaleció las capacidades científicas y tecnológicas de la región, sino que consolidó a Helioss como nuestra solución especializada para la gestión inteligente de activos solares. Hoy, Helioss se posiciona como una plataforma clave para optimizar la operación y mantenimiento de parques fotovoltaicos en Colombia.

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