Optimiza la gestión de activos y mejora la calidad en el servicio eléctrico.
Aprovecha el poder de la inteligencia artificial y la visualización interactiva de información georreferenciada para transformar el análisis de datos y mejorar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de activos.
Dannte es una plataforma digital que utiliza algoritmos de Machine Learning y herramientas de visualización interactiva de información georreferenciada para optimizar la gestión de activos eléctricos. Con módulos diseñados para priorizar activos, proyectar indicadores estratégicos, asegurar la trazabilidad de la información y gestionar de manera eficiente las actividades de mantenimiento, Dannte transforma la toma de decisiones en los operadores de redes eléctricas.
Beneficios de Dannte
Priorización
Priorización de activos críticos con inteligencia artificial
Proyección
Proyección de indicadores estratégicos
Visualización
Visualización interactiva de datos georreferenciados
Trazabilidad
Trazabilidad y auditoría de la información
Planificación
Planificación y seguimiento eficiente de las actividades de mantenimiento
Indicadores
Calcula los indicadores regulatorios y de percepción, como SAIDI, SAIFI, DIU, y FIU, proyectando su evolución futura mediante modelos de inteligencia artificial que tienen en cuenta diversos escenarios climatológicos. Además, simula escenarios operativos para anticipar el impacto en la red y genera reportes regulatorios como CS1 y CS2, asegurando el cumplimiento normativo y mejorando la planificación estratégica de la red eléctrica.
Criticidad
Clasifica los activos según su nivel de criticidad, evaluando su frecuencia de falla anual y las posibles consecuencias. El modelo abarca múltiples factores, como impactos sociales, legales, medioambientales, económicos, operacionales y de imagen. También determina la salud de los activos con base en su vida útil regulatoria y su criticidad, ayudando a priorizar acciones preventivas y correctivas de manera eficiente.
Priorización
A través de un modelo avanzado de machine learning, predice la probabilidad de falla de transformadores en un plazo de 90 días, considerando el historial de fallas, datos climatológicos, causas de falla y otros datos técnicos. Esto permite priorizar los activos con mayor riesgo de falla, asegurando su intervención con mantenimiento preventivo, lo que ha permitido alcanzar eficiencias superiores al 85 % y optimizar el uso de recursos, reduciendo tiempos de inactividad.
Geodata
Proporciona una visualización integral de las redes de distribución y circuitos mediante la superposición de capas de información crítica. Estas incluyen transformadores activos filtrados por su valor de DIU, parámetros climatológicos, descargas eléctricas, históricos de fallas, y actividades de mantenimiento como podas y cambios de fusibles. También muestra los activos priorizados mediante inteligencia artificial y su contribución a los indicadores regulatorios SAIDI y SAIFI, todo ello a través de mapas de calor interactivos que facilitan la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Planner
Centraliza y gestiona todas las actividades de mantenimiento en una sola plataforma. Permite asignar tareas, establecer responsables y hacer seguimiento de cada actividad, garantizando la trazabilidad completa de la información. Su enfoque en la planificación eficiente y organizada asegura que el mantenimiento de los activos se realice de manera oportuna y efectiva.
Indicadores
Calcula los indicadores regulatorios y de percepción, como SAIDI, SAIFI, DIU, y FIU, proyectando su evolución futura mediante modelos de inteligencia artificial que tienen en cuenta diversos escenarios climatológicos. Además, simula escenarios operativos para anticipar el impacto en la red y genera reportes regulatorios como CS1 y CS2, asegurando el cumplimiento normativo y mejorando la planificación estratégica de la red eléctrica.
Criticidad
Clasifica los activos según su nivel de criticidad, evaluando su frecuencia de falla anual y las posibles consecuencias. El modelo abarca múltiples factores, como impactos sociales, legales, medioambientales, económicos, operacionales y de imagen. También determina la salud de los activos con base en su vida útil regulatoria y su criticidad, ayudando a priorizar acciones preventivas y correctivas de manera eficiente.
Priorización
A través de un modelo avanzado de machine learning, predice la probabilidad de falla de transformadores en un plazo de 90 días, considerando el historial de fallas, datos climatológicos, causas de falla y otros datos técnicos. Esto permite priorizar los activos con mayor riesgo de falla, asegurando su intervención con mantenimiento preventivo, lo que ha permitido alcanzar eficiencias superiores al 85 % y optimizar el uso de recursos, reduciendo tiempos de inactividad.
Geodata
Proporciona una visualización integral de las redes de distribución y circuitos mediante la superposición de capas de información crítica. Estas incluyen transformadores activos filtrados por su valor de DIU, parámetros climatológicos, descargas eléctricas, históricos de fallas, y actividades de mantenimiento como podas y cambios de fusibles. También muestra los activos priorizados mediante inteligencia artificial y su contribución a los indicadores regulatorios SAIDI y SAIFI, todo ello a través de mapas de calor interactivos que facilitan la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Planner
Centraliza y gestiona todas las actividades de mantenimiento en una sola plataforma. Permite asignar tareas, establecer responsables y hacer seguimiento de cada actividad, garantizando la trazabilidad completa de la información. Su enfoque en la planificación eficiente y organizada asegura que el mantenimiento de los activos se realice de manera oportuna y efectiva.
Dannte es una plataforma digital que utiliza algoritmos de Machine Learning y herramientas de visualización interactiva de información georreferenciada para optimizar la gestión de activos eléctricos. Con módulos diseñados para priorizar activos, proyectar indicadores estratégicos, asegurar la trazabilidad de la información y gestionar de manera eficiente las actividades de mantenimiento, Dannte transforma la toma de decisiones en los operadores de redes eléctricas.
Equipo de trabajo
Fabian Quesada
CEO
Visionario y líder estratégico de Dannte, responsable de guiar el desarrollo y crecimiento de la plataforma.
Jose Quintero
Product Manager
Coordina los lanzamientos de productos y las mejoras de Dannte. Data Scientist: Encargado de los modelos de inteligencia artificial.
Sebastián Daza
CTO
Responsable del desarrollo tecnológico, liderando la creación de productos y la implementación de soluciones avanzadas.
Hugo Plata
COO
Encargado de la gestión operativa y la implementación de estrategias para garantizar el éxito de las operaciones.
Elkin Barrera
Software
Encargado del desarrollo y mantenimiento de la plataforma, asegurando su funcionalidad y escalabilidad.
Eli Flórez
D Scientist
Encargado del desarrollo y mantenimiento de la plataforma, asegurando su funcionalidad y escalabilidad.
La Evolución
2022 – Ideación bajo Magma Group (TRL 2)
- Evento Clave: Magma Group gana la convocatoria Retos 4.0 de MinTIC para codesarrollar con la Empresa de Energía de Pereira (EEP).
- Desarrollo: Creación de Dannte 1.0, con los módulos de Criticidad, Indicadores y Priorización
2023 – Despliegue, Primer Early Adopter (TRL 5)
- Evento Clave: Magma Group despliega Dannte 1.0 en la EEP, como primer early adopter.
- Desarrollo: Optimización de los módulos iniciales, implementación en condiciones reales.
2024 – Nace Dannte SAS, Nuevo Codesarrollo (TRL 7)
- Evento Clave: Magma Group, a través de la convocatoria OpenNova de la Cámara de Comercio de Bucaramanga, accede al codesarrollo con la Electrificadora de Santander (ESSA).
- Creación de Dannte SAS: Dannte SAS se constituye como una empresa independiente de base tecnológica (EBT) gracias a la convocatoria Emprende con Ciencia de MinCiencias y Connect
- Versión 2.0: Se mejora el módulo de Indicadores (con proyecciones y simulación) y se desarrollan los módulos de Geodata y Planner.
2025 – Comercialización de Dannte SAS (TRL 9)
- Evento Clave: Dannte SAS inicia su comercialización, expandiendo su implementación a otros operadores de red.
Nuestros Aliados
Preguntas Frecuentes
Qué es Dannte y cómo puede ayudarme en la gestión de activos eléctricos?
Dannte es una plataforma avanzada que utiliza inteligencia artificial, análisis predictivo y visualización georreferenciada para optimizar la gestión de activos eléctricos. Ofrece herramientas como priorización de activos, proyección de indicadores y planificación de actividades de mantenimiento.
¿Cómo garantiza Dannte el cumplimiento de normativas regulatorias?
El módulo de Indicadores de Dannte calcula y proyecta los indicadores regulatorios SAIDI, SAIFI, DIU, y FIU. Además, genera reportes regulatorios como CS1 y CS2, asegurando que las operaciones cumplan con las normativas establecidas.
¿Qué tan segura es la infraestructura de Dannte?
Dannte opera sobre la infraestructura de Google Cloud, garantizando altos estándares de seguridad, escalabilidad y disponibilidad para la gestión de datos.
¿Cómo se integra Dannte con mis sistemas actuales?
Dannte se puede integrar con los sistemas de gestión existentes a través de API y otros métodos de integración personalizados, asegurando una implementación fluida sin interrupciones en la operación.
¿Qué tipo de licenciamiento ofrece Dannte y cuál es su costo?
Dannte opera bajo un modelo de licenciamiento SaaS (Software as a Service), con opciones de suscripción anual o perpetua. El costo varía en función del tamaño de la red eléctrica y el número de transformadores gestionados. Para más detalles, puedes solicitar una cotización personalizada.
¿Qué información se requiere para implementar Dannte en mi red?
Para implementar Dannte, se necesita información sobre el estado y los activos de la red (inventario de activos y archivos TT2), reporte de desconexiones (archivos LAC y SSPD), listado de clientes por transformador (archivos TC1), reportes de fallos históricos o informes diarios de operación, parámetros climatológicos, y datos técnicos operativos de los transformadores. Esto garantiza una configuración óptima del sistema.
¿Cómo es el proceso de implementación de Dannte?
La implementación de Dannte sigue un proceso en fases, que incluye la recopilación de datos, la integración con los sistemas existentes, la configuración de los módulos, y la capacitación del equipo. El tiempo de implementación varía según la complejidad de la red, pero generalmente se completa en unos pocos meses.
¿Qué soporte, actualización y mantenimiento ofrece Dannte?
Dannte incluye soporte técnico continuo, actualizaciones periódicas de software, y mantenimiento preventivo para garantizar que la plataforma funcione sin problemas. Los usuarios tienen acceso a un equipo de soporte especializado para resolver cualquier incidencia.
¿Es Dannte multiusuario? ¿Puedo establecer roles y permisos y trabajar con varios usuarios al mismo tiempo?
Sí, Dannte es una plataforma multiusuario que permite la creación de diferentes roles y niveles de acceso. Los administradores pueden asignar permisos personalizados para cada usuario, lo que facilita el control sobre las funciones a las que pueden acceder. Además, varios usuarios pueden trabajar en paralelo dentro de la plataforma sin problemas, lo que facilita la colaboración en tiempo real.
¿Dannte está disponible para empresas fuera del sector eléctrico?
Actualmente, Dannte está diseñado específicamente para operadores de redes eléctricas, aunque sus funcionalidades podrían adaptarse a otros sectores relacionados con la gestión de activos críticos.